企业安全建设之搭建开源SIEM平台(上)

本文原创作者:兜哥,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 

前言

SIEM(security information and event management),顾名思义就是针对安全信息和事件的管理系统,针对大多数企业是不便宜的安全系统,本文结合作者的经验介绍下如何使用开源软件搭建企业的SIEM系统,数据深度分析在下篇。

SIEM的发展

对比Gartner2009年和2016年的全球SIEM厂商排名,可以清楚看出,基于大数据架构的厂商Splunk迅速崛起,传统四强依托完整的安全产品线和成熟市场渠道,依然占据领导者象限,其他较小的厂商逐渐离开领导者象限。最重要的存储架构也由盘柜(可选)+商业数据库逐渐转变为可横向扩展的大数据架构,支持云环境也成为趋势。

1.png

2.jpg

开源SIEM领域,比较典型的就是ossim和Opensoc,ossim存储架构是mysql,支持多种日志格式,包括鼎鼎大名的Snort、Nmap、 Nessus以及Ntop等,对于数据规模不大的情况是个不错的选择,新版界面很酷炫。

3.png

完整的SIEM至少会包括以下功能:

  • 漏洞管理
  • 资产发现
  • 入侵检测
  • 行为分析
  • 日志存储、检索
  • 报警管理
  • 酷炫报表

其中最核心的我认为是入侵检测、行为分析和日志存储检索,本文重点集中讨论支撑上面三个功能的技术架构。

Opensoc简介

Opensoc是思科2014年在BroCon大会上公布的开源项目,但是没有真正开源其源代码,只是发布了其技术框架。我们参考了Opensoc发布的架构,结合公司实际落地了一套方案。Opensoc完全基于开源的大数据框架kafka、storm、spark和es等,天生具有强大的横向扩展能力,本文重点讲解的也是基于Opensoc的siem搭建。

4.png

上图是Opensoc给出的框架,初次看非常费解,我们以数据存储与数据处理两个纬度来细化,以常见的linux服务器ssh登录日志搜集为例。

数据搜集纬度

数据搜集纬度需求是搜集原始数据,存储,提供用户交互式检索的UI接口,典型场景就是出现安全事件后,通过检索日志回溯攻击行为,定损。

11.png

logtash其实可以直接把数据写es,但是考虑到storm也要数据处理,所以把数据切分放到logstash,切分后的数据发送kafka,提供给storm处理和logstash写入es。数据检索可以直接使用kibana,非常方便。数据切分也可以在storm里面完成。这个就是大名鼎鼎的ELK架构。es比较适合存储较短时间的热数据的实时检索查询,对于需要长期存储,并且希望使用hadoop或者spark进行大时间跨度的离线分析时,还需要存储到hdfs上,所以比较常见的数据流程图为:

6.png

数据处理纬度

这里以数据实时流式处理为例,storm从kafka中订阅切分过的ssh登录日志,匹配检测规则,检测结果的写入mysql或者es。

12.png

在这个例子中,孤立看一条登录日志难以识别安全问题,最多识别非跳板机登录,真正运行还需要参考知识库中的常见登录IP、时间、IP情报等以及临时存储处理状态的状态库中最近该IP的登录成功与失败情况。比较接近实际运行情况的流程如下:

14.png

具体判断逻辑举例如下,实际中使用大量代理IP同时暴力破解,打一枪换一个地方那种无法覆盖,这里只是个举例:

9.png

扩展数据源

生产环境中,处理安全事件,分析入侵行为,只有ssh登录日志肯定是不够,我们需要尽可能多的搜集数据源,以下作为参考:

  • linux/window系统安全日志/操作日志
  • web服务器访问日志
  • 数据库SQL日志
  • 网络流量日志

简化后的系统架构如下,报警也存es主要是查看报警也可以通过kibana,人力不足界面都不用开发了:

10.png

storm拓扑

storm拓扑支持python开发,以处理SQL日志为例子:

假设SQL日志的格式

"Feb 16 06:32:50 "	"127.0.0.1" "[email protected]" "select  from user where id=1"

一般storm的拓扑结构

截图.png

简化后spout是通用的从kafka读取数据的,就一个bolt处理SQL日志,匹配规则,命中策略即输出”alert”:”原始SQL日志”

核心bolt代码doSQLCheckBolt伪码

import storm

class doSQLCheckBolt(storm.BasicBolt):
    def process(self, tup):
        words = tup.values[0].split(" ")
         sql = word[3]
        if re.match(规则,sql):
            storm.emit(["sqli",tup.values[0]])

doSQLCheckBolt().run()
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();        
builder.setSpout("sqlLog", new kafkaSpout(), 10);        
builder.setBolt("sqliAlert", new doSQLCheckBolt(), 3)
        .shuffleGrouping("sqlLog");

拓扑提交示例

Config conf = new Config();
conf.setDebug(true);
conf.setNumWorkers(2);

LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("doSQL", conf, builder.createTopology());
Utils.sleep(10000);
cluster.killTopology("doSQL");
cluster.shutdown();

logstash

在本文环节中,logstash的配置量甚至超过了storm的拓扑脚本开发量,下面讲下比较重点的几个点,切割日志与检索需求有关系,非常个性化,这里就不展开了。

从文件读取

input
    file {
        path => ["/var/log/.log", "/var/log/message"]
        type => "system"
        start_position => "beginning"
    }
}

从kafka中订阅

input {
    kafka {
        zk_connect => "localhost:2181"
        group_id => "logstash"
        topic_id => "test"
        reset_beginning => false # boolean (optional), default: false
        consumer_threads => 5  # number (optional), default: 1
        decorate_events => true # boolean (optional), default: false
        }
    }

写kafka

output {
    kafka {
        broker_list => "localhost:9092"
        topic_id => "test"
        compression_codec => "snappy" # string (optional), one of ["none", "gzip", "snappy"], default: "none"
    }
}

写hdfs

output {
    hadoop_webhdfs {
        workers => 2
        server => "localhost:14000"
        user => "flume"
        path => "/user/flume/logstash/dt=%{+Y}-%{+M}-%{+d}/logstash-%{+H}.log"
        flush_size => 500
        compress => "snappy"
        idle_flush_time => 10
        retry_interval => 0.5
    }
}

写es

output {
    elasticsearch {
        host => "localhost"
        protocol => "http"
        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
        index_type => "%{type}"
        workers => 5
        template_overwrite => true
    }
}

后记

如何在离线数据中,通过行为分析和攻击建模识别出深入的入侵行为呢?请看下篇。

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编语谈到骗子,人们总是恨之入骨,但是在生活中骗子们却总是屡屡得逞。有人说是因为骗子过于可恨,过于狡猾。骗子固然可恨,但他们骗人的伎俩却不见得有多么高明,只要稍加分析就不难发现,大多数骗子都不过是抓住了人们期望不劳而获的心理。本来,世界上就没有不劳而获的事情,只要我们坚信一点:天上不会无缘无故地掉下馅饼,这样我们就不会掉进骗子们精心设计的陷阱了。
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冒充运营商客服
春节期间,大家都接到不少拜年电话,祝福短信。节日过后,骗子抓住这个时机,冒充运营商客服人员,谎称节日期间系统出错,多扣了用户的话费,将予以退回。当事主同意后,骗子要求事主提供账号和密码。事主一旦轻信,账号和密码就被骗子掌握。
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假冒运营商的电话往往和正规运营商电话相似,某个数字发生改动或多个“0”。运营商如要退还话费会直接充入手机,不会向市民索要账号密码。
刷卡消费
“您xxx号银行卡消费xxxx元。”这种消费诈骗短信在节后很常见,很多人在春节期间外出刷卡消费。骗子通常采用的刷卡消费诈骗手法是群发短信,假称受害人银行卡有大额消费,可能是银行卡被盗刷,或者个人信息被盗用。然后冒充银联中心工作人员及公检法人员连环设套,要求将银行卡中的钱款转入所谓的“安全账户”或套取银行账号、密码从而实施诈骗犯罪。
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包括“公检法”机关在内的任何单位都不存在所谓的“安全账户”,一旦提到“安全账户”一定是电信网络诈骗。骗子通常使用改号软件来显示相关单位电话号码,市民需要通过正规查询渠道查询电话,并拨打相关单位的官方电话来确定对方的真实身份。
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春节前后不少人将同事好友拉进微信群,拜年祝福、互发红包,这让骗子有机可乘。骗子通过窃取个人信息进行角色扮演,骗取事主信任,再修改微信昵称和头像图片伪装成事主微信好友,随后添加事主微信,以各种理由为借口要求事主转账。甚至有的骗子在伪装成公司领导后,还会用多个账号伪装成该公司员工。随后将事主拉入这个所谓的“工作群”,以此获取事主信任。
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骗子伪装的“公司工作群”诈骗方式迷惑性极强,当事人看见有众多公司同事在群内,加上这些伪装的“同事”正在一本正经地聊工作,让人一时无法辨别真伪,极易上当受骗。市民汇款之前一定要通过电话,或者面对面的方式,确认对方的真实身份。
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中奖诈骗是电信网络诈骗中的“元老”级别了,但每年出现都能“掳”走钱财。骗子通过非法手段获取事主的个人信息后,利用伪基站或者互联网的软件群发虚假中奖信息或邮件,谎称事主春节期间中了大奖,事主一旦联系兑奖,骗子就以“个人所得税”、“公证费”、“转账手续费”、“滞纳金”、“违约金”等各种名目要求受害人汇钱,实施诈骗。
防范建议

西媒:美国国家情报总监辞职 有50年情报工作经验

网络打印机的安全引发重视,或成黑客攻击目标,黑客不仅可以远程连接到网络打印机,打印广告等等,进而浪费掉耗材,还可以窃取打印、复制、扫描和传真的文档,甚至将向打印机植木马,当跳板攻击内网……
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春节假期也正是放寒假的时候,许多学生在家闲来无事通过网络寻找兼职,骗子趁机在网上发布招聘打字员、刷单员、影评员等兼职的虚假信息。事主看到信息添加后,骗子以交入职费、保证金等各种借口要求事主多次交费。亦或者以提供为淘宝网店代刷信誉兼职,诱骗事主向他们支付款项,之后以会退还本金并获取1%-5%提成为由,骗取事主购物款。
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找兼职工作要上正规的招聘平台,切勿相信一些未经认证的招聘平台。另外,在购物网店上,“刷信誉”等虚假交易行为本身就已被明令禁止,并非正当兼职。这类诈骗受害者多数为20-30岁的年轻人,市民对于此类所谓兼职,一定要提高警惕,谨防上当。
1“三不一要”1、不轻信:不要轻信来历不明的电话和手机短信。
2、不透露:无论什么情况不要向对方透露自己及家人的信息。
3、不转账:绝不向陌生人汇款、转账。

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4、要及时报案:万一本人或亲友被骗一定要及时报警。
2“六个一律”1、只要一谈到银行卡,一律挂掉。
2、只要一谈到中奖了,一律挂掉。
3、只要一谈到公检法税务或领导干部要求汇款的,一律挂掉。
4、所有短信,让点击链接的,一律删掉。
5、微信不认识的人发来的链接,一律不点。
6、一提到“安全账户”的一律是诈骗。
3“八个凡是”1、凡是自称公检法要求汇款的,都是诈骗;
2、凡是叫你汇款到“安全账户”的,都是诈骗;
3、凡是通知中奖、领奖要你先交钱的,都是诈骗;
4、凡是通知“家属”出事要先汇款的,都是诈骗;
5、凡是在电话中索要银行卡信息及验证码的,都是诈骗;

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陆易Louis是知名的搜索引擎公司搜度SoDo公司的一名资深研发组长,看看他遇到了什么搜索算法问题,以及信息安全调查人员有什么发现。

超声波追踪技术可以暴露Tor用户的真实信息(去匿名化,含视频)

Clipboard Image.png

很多广告商会在自己的网页广告中使用一种名叫uXDT的技术,这项技术可以帮助他们追踪用户的访问习惯,这样就可以更有针对性地向用户投放广告了。此时,攻击者就可以在一个Web页面中嵌入能够发出超声波的广告或JavaScript代码,当Tor用户使用Tor浏览器访问这个页面时,他就可以利用附近的手机或电脑来劫持目标设备向广告商发送识别信标来获取到包含用户敏感信息的数据了。

这种攻击模型是一个由六名研究人员组成的团队研发出来的,并在2016年底发布了出来。据了解,他们还在2016年的Black Hat黑客大会第33届混沌通信大会上演示了这种攻击技术。

基于超声波跨设备追踪技术(uXDT)的攻击模型

他们的研究主要集中在超声波跨设备追踪技术(uXDT)之上,而现代广告平台在2014年左右就已经开始使用这项新技术了。

uXDT技术实现的基础是广告商隐藏于广告中的超声波信号。当广告在电视或广播中播放时,或者是广告代码在移动设备或计算机中运行时,它会发射出超声波信号,而这些信号可以被附近配备了麦克风的笔记本电脑、台式电脑、平板电脑或手机所捕获。这些设备在监听到超声波信号之后,可以解析出其中包含的隐藏指令,然后再根据广告商服务器所返回的数据来提取出目标设备的相关信息。

广告商之所以要使用uXDT技术,主要是为了将不同的设备与同一用户联系起来,了解用户的习惯,并向用户投放更加合适的广告。

的确可以用超声波来对Tor用户进行去匿名化

该团队的其中一位研究人员名叫Vasilios Mavroudis,他在前段时间举行的第33届混沌通信大会上对这种针对Tor用户的去匿名化攻击进行了详细的描述,其中涉及到了Tor用户的真实IP以及其他的一些敏感数据。

这项攻击技术需要欺骗Tor用户去点击访问一个特制的页面,这个页面中包含有能够发射超声波信号的广告或JavaScript代码,而这些广告和JS代码可以命令浏览器通过HTML5的音频API来发射出超声波。

如果Tor用户的手机在旁边,并且手机中安装有特定App的话,那么他的手机将会与一个或多个广告商服务器进行通信,并向服务器发送设备的详细信息。此时,广告商就可以专门为用户量身定制广告,并将用户的电脑和手机联系起来。

根据Mavroudis的描述,移动设备中必须安装一款嵌入了广告SDK的app,且SDK必须支持uXDT。

这也就意味着,情报机构只需要一纸禁令,就可以从广告商那里得到用户的真实身份和其他的详细信息。

Clipboard Image.png

在Mavroudis所进行的测试过程中,研究人员在对他们所截获的超声波信号进行了解析之后,从中获取到了大量的用户信息,其中包括用户的真实IP地址、地理位置坐标、电话号码、AndroidID、设备IMEI码、以及设备的MAC地址等等。

发动这种攻击的方法不止一种

根据Mavroudis的描述,除了利用社会工程学技术来欺骗Tor用户访问特定的URL之外,我们还有很多种方法可以发动这种攻击。

研究人员表示,攻击者可以利用XSS漏洞来向包含XSS漏洞的网站中注入恶意JavaScript代码。同样的,攻击者也可以搭建一个恶意的Tor结点来进行中间人攻击,然后通过注入恶意代码来强制触发所有流经这个Tor伪节点的Tor流量中的uDXT信标。

还有一种更加简单的方法,就是将负责发射超声波的恶意代码注入至一些Tor用户可能会打开的视频或音频文件中,人耳是无法听见超声波的,所以用户根本就不会觉察到任何的异常。

美国联邦调查局肯定会对这种攻击方法非常感兴趣,因为他们可以用这项技术来追踪那些使用Tor网络来观看儿童色情视频的人,就像当初他们在调查Playpen案件时一样,只不过当时他们利用的是一个AdobeFlash漏洞。

针对uXDT攻击的缓解方案

目前相关部门还没有针对uXDT出台任何的监管条例。目前,FTC公司的安全研究人员正在对uXDT广告的影响进行评估。与此同时,该团队也给我们提供了一系列能够限制这种攻击的缓解方案。

首先,该团队开发出了一款名叫SilverDog的Chrome浏览器插件,该插件可以对浏览器所要播放的HTML5音频文件进行过滤,并去除其中可能存在的超声波。

遗憾的是,如果用户使用的是FlashPlayer,并且回放音频文件的话,这款插件就失效了,而且它也无法保证Tor浏览器的用户,因为Tor浏览器是基于Firefox的。

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除此之外,研究人员也提出了一种新型的Android权限检测机制,用户也许可以通过对AndroidApp进行权限检查来发现那些可能会发射超声波的App。

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从长远的角度来看,该研究团队认为有关部门应该针对这种超声波广告信标专门制定出一种行业化标准,并且开发出一款可以检测和管理超声波信标的系统层API。除此之外,研究团队在几个月前就已经将相关信息告知了Tor项目组,希望Tor开发者们可以尽快解决这个问题。

下面就是Mavroudis在第33届混沌通信大会上的演讲视频:

参考来源:bleepingcomputer, FB小编Alpha_h4ck编译,转载请注明来自FreeBuf.COM

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当您和我们在一起时,不是教育,是好朋友之间的聊天;没有批评,是人与人之间的尊重;不必拘束,您说的一切都很重要;您是中心,您是我唯一关注的人;听您倾诉,我是您的忠实倾听者;您的烦恼,是我认真研究的课题;没有对错,我的关注是无条件的;您的经历,深深牵动着我的心灵;不用担心,您的一切被严格保密。
来吧朋友,当你从这里出去,你将只有一种损失:烦恼,同时多了一样东西:自信。
【我们的使命】我们以实际有效的方法,帮助有需要的人,利用自己已经拥有的资源,完成“受助、自助、助人”的转变,成为内在更和谐,关系更和睦的人,让人生活的更好!服务生命!造福社会!【运用专业系统】简快身心积极疗法、家庭系统排列、组织系统排列NLP、艾瑞克森催眠、人本、精神分析、沙盘、释梦、国学、生命数字等【工作主题】1.关系人性深处的渴望:爱、性、家庭、亲子、感情、关系、归属、信任等2.探讨深刻的生命故事:自杀、冲突、疾病、死亡、分离、奋斗、成功等3.提升专业品质与视野:助人、疗愈、心理、人际、社会工作、企业管理等4.化解内在的情绪压力:焦虑、抑郁、哀伤、恐惧、强迫、失眠、愤怒等5.引领身心灵整体成长:觉知、静心、灵性、哲学、智慧、圆满等【服务形式】1.课程类型:专业课、主题工作坊、成长团体、咨询师督导、沙龙2.心理咨询:个人咨询(教练)、家庭顾问、团体辅导(培训)3.咨询形式:面对面咨询、电话咨询
【服务课程】《国家心理咨询师二、三级培训》、《婚姻家庭咨询师培训》、《营养师培训》、《沙盘游戏疗法》、《静修》等;
【专题活动】亲子、亲密、自我关爱、婚姻家庭、事业、专业、教练、沟通力、倾听力、谈判力、领导力、影响力等;【专业咨询】个案咨询,家庭治疗,系统排列,团体辅导,生活辅导,生活教练
南坡子心理培训茶马分部简介:南

大数据时代,个人信息安全谁来守护

南坡子 茶马驿站文化体验中心是内蒙古茶马古道文化研究院下设文化体验中心,中心地理位置优越,环境高端典雅,文化氛围浓厚,团队人员专业。中心面积700多平米,有不同文化风格的主题空间,每个空间可容纳10人左右,适合召开会议,举办小型沙龙活动等;还有可同时容纳40人的多功能厅,厅内家具古朴,设备齐全。
文化体验中心二楼,是一个可同时容纳40人参加会议、雅集活动、培训上课的多功能场所。拥有典雅的环境,一流的设施,因为有了茶马古道文化研究院的支持,我们的培训,师资力量雄厚,课件自主研发,培训方式灵活,可线上线下同时学习。这里日常有各种主题雅集,有多种培训,如心理,国学,茶道,香道,花道,古琴等等。
我们不妨这样说
心理学能够给心障者雪中送炭
给健康人锦上添花

补丁升级导致新漏洞 OpenSSL还需再更新

通过自己的内心修炼
我们可以真正的做到助人自助
城市的发展必然会给更多的人带来自身困惑
那么,心理咨询师的工作就显得尤为重要
“健康”的定义已经不单单是没有身体上的疾病
“解铃还须系铃人,心病还需心药医。”
有了工作的前景
有了工作的物质价值
有了内心的充实
有了心系天下的情怀
还在考虑的是不是自己该有一份从事心理咨询的决心呢?
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研究发现,有大约20%的数据丢失是通过社交网络造成的。另有约20%的企业对通过社交网络发送公司数据的员工进行了相应的管教,9%的案例中开除了员工。

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